怎样在计算机上编程？编好程序后怎样放到计算机上使用？
一、怎样在计算机上编程？编好程序后怎样放到计算机上使用？
语言。计算机语言都是相通的，有了c语言基础，其他的语言学起来也简单点，但是对于你的情况而言，最重要的还是多动手，多尝试学的才有感悟和体会。另外如果是做网站的话，学习asp.net之前还是把html语言看看吧，这是网页表现的最基本语言。
二、怎样在计算机上编程?编好程序后怎样放到计算机上使用?
语言。计算机语言都是相通的，有了c语言基础，其他的语言学起来也简单点，但是对于你的情况而言，最重要的还是多动手，多尝试学的才有感悟和体会。另外如果是做网站的话，学习asp.net之前还是把html语言看看吧，这是网页表现的最基本语言。
三、开发机器视觉软件要用到哪些开发工具？
在我的理解：机器视觉当前的比较流行的开发模式是“软件台：
1.VC：最通用，功能最强大。用户多，和windows搭配，运行性能较好，可以自己写算法，也可以用工具包，而且基本上工具包都支持VC的开发。是大家主要选择的平台。
2.C#：比较容易上手，特别是完成界面等功能比用VC+MFC难度低了很多，已经逐渐成为流行的使用平台了，算法在调用标准的库或者使用C#+C++混合编程。可以看到目前很多相机厂C#做应用程序了。
3.LabVIEW：NI的工具图形化开发平台，开发软件快，特别是做工控行业或者自动化测试行业的很多工程师，由于使用labview进行测试测量的广泛性，所以都有labview的基础，再调用NI的Vision图像工具包开发，开发周期短，维护较为容易。
4.V用的人越来越少了。
5.其他：java等没有看到人用过。工具包：1.halcon：出自德国MVTech。底层的功能算法很多，运算性能快，用其开发需要一定软件功底和sionPro：美国康耐视的图像处理工具包。性能大多数算法性能都很好，性能上没有和halcon直接对比过，但是开发上手比halcon容易。on：NI的特点是自动化测试大多数需要的软硬件都有解决方案，有点事软件图缺点是并不是每个软件都非常厉害。视觉工具包的优势是售价比大多数工具包或者算法的天文数字便宜了不少，而而不是一个算法一个精度没有前两种软件好。4.Mtrox的产品，是Matrox Imaging Library 的简写。早期推广和普及用户还是早期的做激光设备的一些用户在用，所以用于定位创科公司的软件包，相对前面几个工具包来说价格优势比较明显，另外机器视觉需要的功能也基本都有，所以在国内自动化设备特别是批量设备同业而言，用量很大，推广也不错。
6.迈斯肯：迈斯肯的阅读一类，图像工具包没有用过，不了解，不评价。
7.OpenCV：用在计算机视觉领域，在机器视觉领域其实不算太多，应为机器视觉领域当前主要的应用还是定位、测量、外观、OCR/OCV，感觉这几项都不是
8.其他：其他还有一些厂家的图像工具包，要么市场影响力不大，
