刚刚微信新升级了一项新的功能“声音登录微信”，你怎么看待这项新的服务？-乐刷收款码

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                        随着互联网科技的发展，网络已经是人们日常生活里密不可分的部分。在移动互联网大行其道的当下，生活中许多行为都开始和互联网发生关系。比如，社交、购物、网络支付等等。随之而来的便是个人身份在互联网中的验证问题，系统如何保证一个行为是用户自己做出的，而不是由别人操作的，从互联网发展开始到现在这都是一个大问题。从以前的密码、密钥等传统方法，到如今的动态密码、手机验证码，都是科技发展的结果。但人们总是倾向于用更简单的方法来解决问题，比如，能用手指按一下就通过验证又何必要多输入几个数字。特别是在移动互联网发展的当下，各种各样的验证方式，都是在安全的前提下趋于简单化的。比如，一键的手机验证码，六位数的支付密码等。但总体而言，传统的密码、密钥等难以记住和输入并且容易被非法盗用，而当下的动态验证这些还是不够简单。所以，人们总是在寻找更好的、简单的、安全的眼中方式。不过，好在我们每个人的身上都长满了属于的自己的“活密码”，比如指纹、脸、声音、眼镜、虹膜等等，都是任何人之间独一无二的区分标识。其中，声音就是一种可以反应我们本身特性的生物特征，参考指纹，我们叫它“声纹”。（声音登录微信）所谓声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。和手指上的指纹一样，每个人都声音特性都是不一样的。也正因如此，声纹识别技术也被大量的应用到智能手机上。现代科学研究表明，声纹不仅具有特定性，而且有相对稳定性的特点。成年以后，人的声音可保持长期相对稳定不变。实验证明，无论讲话者是故意模仿他人声音和语气，还是耳语轻声讲话，即使模仿得惟妙惟肖，其声纹却始终不相同。比如生活中的“未见其人，先闻其声”、“听声辨人”等，当你拿起电话对方一声“喂”，你就能知道打电话来的是女友还是前女友。当然，这是依靠个人音色来辨识的。不过，计算机声纹识别技术就是这个样子的，只是计算机在对个人声纹建模的时候，其验证的严格程度比我们日常用耳要精细很多。现在声纹技术在智能手机上的应用还不是很多，至少没有指纹识别那么的普及。几年前指纹识别还是高端机的配置，到了现在，指纹识别、指纹验证已经是智能手机的标准配置了。软件的登陆验证也是一样，从只用密码验证到现在的刷脸、指纹、声纹都是时代科技发展的体现。（支付宝安全）声纹识别技术在其他场景的应用我们就不多说了，我们主要看它在移动智能手机这一块的应用。目前在智能手机这边，对于声纹识别的内容部分，还没有发展到可以自定义的程度。大多数是软件提供一串数字供用户朗读，软件进行记录并通在后台进行建模，至于算法细节内容可以自行谷歌。当然，在人工智能发展的当下，声纹识别是可以进行内容自定义识别的，只要输入足够多的个人声音标本供机器学习，那不管你说什么都能识别验证。只是，在智能手机这一块还没有普及过来，这背后是成本和技术考量。那声纹技术作为一种安全身份验证手段，不可避免的也会面临着非法的攻击。比如，熟人模仿、录音重放、软件合成等，但都有解决方案。（声音合成）熟人模仿这一块，虽然有时候我们很难用耳朵来识别模仿秀，但计算机是可以识别的，就像眼镜看不到的颜色，但PS可以选中。而对于录音重放，通常使用活体检测与内容识别来进行防范，活体坚持当前生源来源是录音器还是人，内容识别是第一次验证时就用指定内容，那随意的录音就不能通过。软件合成就是大威胁了，近年来的类似谷歌的WavNet和AdobeProjectVoCo等技术，极大的提高了合成声音的相似度。毕竟都是记录、验证都是计算机。那这也是为了这项技术的发展方向和人工智能发展的必要。（AdobeProjectVoCo）声纹识别技术的使用比较便捷，容易携带，根本就不会忘记，而且使用的设备也简单，只需要对着麦克风简单说几句就可以了，也极大的提高了使用的B格。随着用户的数据资源增多，系统和用户对声纹识别的要求也越来越高，首先要求判断时间短，内容自定义等等。当然，机器也可以利用移动互联网的大数据来进行深度学习提高自己的效率，准确度。在未来，声纹识别技术可能在智能手机端普及开来。但我们要说的是，其实真正阻碍其发展的可能不是技术的问题，而是人的问题。比如，人的声音是善变的，会随着身体状况、年龄、情绪等变化。其次，也不太符合人的使用场景，比如在地铁、街上等公共场合。<p><b>整理网友回复</b></p>几年前的事了，现在才发现？<p><b>整理网友回复</b></p>千万不要升级使用，这是姓马的和你老婆或者女朋友的一个阴谋，你女朋友或者老婆将你的声音录下来了，然后拿来登录。。。。后果不堪设想啊   关键词：