数据采集与处理的数据处理方式

数据采集与处理的数据处理方式

一、数据采集与处理的数据处理方式

根据处理设备的结构方式、工作方式，以及数据的时间空间分布方式的不同，数据处理有不同的方式。不同的处理方式要求不同的硬件和软件支持。每种处理方式都有自己的特点，应当根据应用问题的实际环境选择合适的处理方式。数据处理主要有四种分类方式①根据处理设备的结构方式区分，有联机处理方式和脱机处理方式。②根据数据处理时间的分配方式区分，有批处理方式、分时处理方式和实时处理方式。③根据数据处理空间的分布方式区分，有集中式处理方式和分布处理方式。④根据计算机中央处理器的工作方式区分，有单道作业处理方式、多道作业处理方式和交互式处理方式。数据处理对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。比数据分析含义广。随着计算机的日益普及，在计算机应用领域中，数值计算所占比重很小，通过计算机数据处理进行信息管理已成为主要的应用。如测绘制图管理、仓库管理、财会管理、交通运输管理，技术情报管理、办公室自动化等。在地理数据方面既有大量自然环境数据（土地、水、气候、生物等各类资源数据），也有大量社会经济数据（人口、交通、工农业等），常要求进行综合性数据处理。故需建立地理数据库，系统地整理和存储地理数据减少冗余，发展数据处理软件，充分利用数据库技术进行数据管理和处理。

二、针对商场多个数据采集来源的处理方式

根据商场的运营需求，针对不同的商户会采取不同的数据采集方式，比如数据采集盒子、商场POS机、人工采集等。

如果单个商户只有一种设备，只要确定设备类型即可。但是可能会出现同个商户多个设备，比如又有数据采集盒子又有商场POS机的情况，这个时候就需要定义数据来源。

后台在维护商户信息时，需设定此商户的数据来源，设定成功之后次日生效：

三、智慧商场,如何通过大数据分析实现商业价值?

智慧商场可以拥有通过全面的顾客大数据分析，可定制化的商业BI，能够充分挖掘商场顾客大数据的商业价值。系统通过Wi-Fi设备采集用户信息，通过私有云或者公有云展现顾客线下各种行为，并结合顾客上网行为，能够做出更加个性化的针对性营销策略。例如，锐捷做的北京大栅栏商业街，凭借更精确的店铺关联分析，可以有效地帮助商场管理员管理店铺；通过客流轨迹的分析，能够在沿路摆放合适的广告牌等。大数据挖掘出的有价值数据，为商户门店提供了评估依据，从而实现网络创新的应用价值。