数字资产价值评估《数字资产价值评估体系与资产保险将推出》
数字资产包括哪些
数字资产包括个人存储在网上、计算机中或云存储中的任何可能有经济价值、感情价值、个人价值的东西，还囊括了从域名到在线账号，从电子邮件到个人网页，从应用软件到个人生活数据，还包括游戏中的虚拟货币、得分、道具等。
资产的确认一般有两个标准，即导致未来经济利益和其成本和价值能够可靠地加以计量 而数字资产是符合这两个标准的。首先，在一个以生产和经营数字化产品为主的企业，销售数字产品是其主营业务收入的主要来源，数字产品是能够给企业带来经济效益，并且数字资产作为企业的研究开发成果，是企业的一项知识产权是能被拥有和控制的。其次，如前所述，数字资产的研究开发成本是可以合理计量的，其市场价值可以通过评估等方式进行确定。
拓展资料：数字资产是可以计量的。对资产的计量有两种价值基础，即投入价值和产出价值。因投入价值具有可验证性.是传统财务会计计量时的首选，其计量属性有历史成本、现行成本或重置成本等。资产的产出价值是以资产通过交换而最终脱离企业时可以获得的现金及现金等价物为基础的，其计量属性有现行市价、可变现净值、清算价值及未来现金流量的现值。我们知道一般的计算机软件企业的有形资产是非常有限的。
没有大规模的生产设备、生产车间和办公设备，没有原材料，只需几间工作室，数台电脑和若干开发人员，但他们创造的价值却是难以估计的，可从这类企业的股票市价与其账面价值相去甚远可知。因此只用投入价值来计量是不行的。而现行市价、可变现净值、清算价值对数字资产的计量也不会令人信服，因为数字资产的独特性从根本上否定了市场上具有相同或类似的资产来参照，而开发数字资产所用到的知识很多也是没有市场价值可以衡量的。所以数字资产未来现金流量的现值是其较为理想的计量属性，它不仅着眼于未来，而且考虑了数字资产的预期实际价值以及与其价值的时间分布和折现率，可以恰当地反映“未来经济效益”这一特征。
数据有价值吗？如何评估？
了解数据的真正价值并熟练利用大数据技术的公司，正在得到持续增长。按市值计算，六大公司中有五家是大数据企业，包括苹果、亚马逊、Alphabet、微软、Facebook。这些颠覆性的创新者把数据应用到组织的每个业务部门，利用大数据技术作为竞争优势来降低运营成本、增加收入、预测客户行为、改善现金流。福布斯杂志的Howard Baldwin做了一个比较，可以证明数据有价的观点：
公司该如何衡量或评估他们的数据价值呢？
现行的会计准则不允许数据在资产负债表上资本化。这就导致了一家公司的账面价值和市场价值之间存在着相当大的差异，如果一家科技公司想IPO，就可能需要数据估值定价。
在腾讯云前沿数控数据丢失事件中，腾讯云制定了“赔偿+补偿”总金额136469元的解决方案，但由于“前沿数控”就此次事故对腾讯云提出了高达11016000元的索赔，导致双方未能达成一致。问题的关键是，对于数据的估值没有双方一致认可的方法。
下面提供一些思路，您可以尝试着给数据估值
1、 数据的战略价值
无论公司发展到什么程度，实际上每个组织都有宝贵的客户数据资产，这些资产可以被更好地和更积极地使用。对于一些正在寻找将其数据资产资本化或货币化的方法的企业，他们可以开始分析其客户数据的价值。客户数据虽然不能通过出售和交易产生直接的收入，但是如果一个新的产品或服务是利用客户数据创造出来的，那么数据在没有被出售的情况下可以产生间接收益，阿里和美团就是一个很好的例子。组织还可以使用专有的和公开的数据来创建有用的数据集，以便购买或作为服务使用，像天眼查、企查查这样的公司就是很好的例子。
2、数据的使用价值
从数据使用频率的角度分析数据的价值，可以有一个非传统的视角。一般来说，当你想到有形资产（机械、设备、建筑物等）时，它们的价值通常会随着使用量的增加而下降，或者贬值。但数据使用得越多，价值就越高。换言之，如果您将数据视为资产，那么它可以变得更有价值，因为它是不可消耗、可复制、越和其它数据结合用途越广。例如，某德地图在GPS导航时收集了来自用户的关于拥堵情况的反馈数据，鼓励你对路况进行评论。地图数据用户越多，参与评论的人越多，地图数据就越有价值。
3、 数据的业务价值
“基于业务计划和收益的数据资产价值评估”方法技术是由李春秋和李然辉开发的，它基本上是一种根据数据在推进与公司总体业务战略相一致的关键业务计划方面的使用或利用程度来衡量或评估数据的方法。使用这种方法有几个好处：
它为从重要业务计划的财务价值中获得的数据集设置了一个价值范围或大概值。
更为关键的是，它围绕着需要决定的业务决策来设置数据评估过程，从而推动业务计划向前发展。基本上，它衡量不同数据集的使用方法，更重要的是它对实现项目或目标的预期影响。
更重要的是，它围绕需要做出的业务决策来构建数据评估过程，以推动目标业务计划。它量化了利用不同数据集的方式，以及这对目标业务计划的成功可能产生的影响。
结论
无论数据资产是否计入资产负债表，学习如何将数据作为企业资产进行管理、评估和处理，都有助于：
1、 了解数据治理和大数据挖掘等投资的ROI
2、 围绕数据货币化计划，做出更好的决策
3、在IPO、并购交易等方面获得额外的估值
4、利用数据创造新产品、改进流程并降低成本
在数字资产评估的平台测试，真的有利于企业品牌的塑造吗？
九一互联网数字资产评估系统是以下用途：
情报：看竞争对手为什么比你干的好！看行业同行哪个干的好！
决策：看钱应该花在什么地方！花在什么地方有效果！
诊断：看你哪个营销指标不如别人？看营销经理营销能力如何？
刻画：刻画消费者和用户特征！精准锁定客户人群！
价值：看你的品牌价值到底是多少？品牌量化价值全面衡量！
如何破解数据资产价值评估和权属登记“两难”？
我国经济发展迅速已经成为了世界第二大经济体，面对数据资产价值评估和权属登记也还是存在着一定的难度，根据中国经济体内蕴含的庞大数据，很多专家在许多会议上提出，数据是由资源、资产到资本的演变过程，那么在数据资产不断演变的过程当中会出现很多共同的问题，比如说共同探索数据资产的标准成本、构成以及权属登记的问题就非常重要。根据了解，如何破解数据资产价值评估和权属登记是目前面临的两大困难，根据有关专家以及课题组的不断分析和试验，要想解决这些问题，就是需要推动数据资产成为发展牵引新动能的奖励机制，尤其是很多工作人员，在长期大量数据为基础的条件下，通过不断实践，认为相关部门可以对数据资产价值的评估在庞大数据的指引下，建立国家标准，这样就可以找到一个标准来衡量数据价值评估，然后就是可以推出符合数据资产特征的数据资产权属登记备案办法，这种方法就是提前将各种问题以及可能出现的矛盾进行备案，在遇到许多问题以及数据资产的特殊情况的时候，可以进行及时的更改和完善或是作为解决方法。这两种方法可以说是目前解决两难问题的有效方法，但是在建立备案以及国家标准的时候，一定要建立具有全国性以及具有公正性的数据，充分发挥数据价值。还有一些方法其实也可以作为建议，可以在数据价值评估和权属登记方面，开展研究数据资产在各个企业的财务报表当中的反应情况，并且以各个企业为方向来纳入企业核心的数据资产税收奖励机制，不仅可以解决两难问题，也可以推动企业的数据资产发展。
数字资产的分类
从价值投资的视角去审视，市场上的数字资产可以分为三类：
一是原生数字资产，以Utility Token（应用型代币）为主，代表币种是BTC、ETH。它们是区块链发展的肇始者，是原生于区块链生态中的。
二是通证经济类数字资产，代表币种为BAT。
三是证券类数字资产，以平台通证为代表，也就是我们所说的交易所平台币，典型的就是BNB、HT和OKB。
这三类资产由于它们所取得的价值原点不同，所以面临的风险也不同，投资者在投资这三类资产时必须厘清它们的风险来源，才能规避风险，取得最大化的收益。
拓展资料
数字资产（Digital assets）是指企业或个人拥有或控制的，以电子数据形式存在的，在日常活动中持有以备出售或处于生产过程中的非货币性资产。
数字资产的产生得益于办公自动化，数字资产依托电子支付系统而发展，它的前景是可预见的。
数字资产是可定义的。
资产的确认一般有两个标准，即导致未来经济利益和其成本和价值能够可靠地加以计量 而数字资产是符合这两个标准的。
首先，在一个以生产和经营数字化产品为主的企业，销售数字产品是其主营业务收入的主要来源，数字产品是能够给企业带来经济效益，并且数字资产作为企业的研究开发成果，是企业的一项知识产权是能被拥有和控制的。
其次，如前所述，数字资产的研究开发成本是可以合理计量的，其市场价值可以通过评估等方式进行确定。
数字资产信息的揭示具有相关性。
即对信息使用者的决策具有相关性。在计算机软件开发企业中，其账面的有形资产价值相对于其数字产品能带给它的价值是很小的，只有几万元有形资产的小公司的软件销售额可达到几亿元。
传统财务会计只重视有形资产的揭示，忽略数字资产的揭示，这就会给这类企业的信息使用者的判断、决策带来失误 或盲目高估其收益而忽略其风险或低估其价值而转移投资。
数字资产信息的揭示具有可靠性。
即其信息是可以客观如实反映的、可验证和不偏不倚的。数字资产的所带来的已实现收益时完全可以做到公正、客观如实的反映且可验证.其能够带来的未来收益可以通过适当的评估程序，以数字资产的预期实际价值以及与其价值的时间分布和折现率，参考该数字资产的市场占用率、市场信誉、品牌、顾客的依赖度等非财务信息作出合理的揭示。
数据资产评估能做什么？
安华金和数据资产评估的功能非常丰富，其中有数据资产梳理功能，可以自动发现网络、分支网络及广域网WAN边界中的所有数据库，梳理数据资产清单、管理数据资产基础信息、提供数据资产的敏感等级管理以及提供敏感数据资产的使用和分布情况；
还有安全漏洞检测功能，通过对DMMS漏洞、低安全策略、缺省配置等数据库基本检测项，以及高危程序代码、权限宽泛、弱口令等数据库高级检测项的全面扫描，帮助客户及时发现数据库所存在的脆弱性问题，自主挖掘数据库漏洞，并为安全风险评估提供有效依据；
最后还有安全风险评估能力，可以结合数据资产梳理与安全漏洞检测结果，为客户提供“资产价值评估、脆弱性评估、威胁评估”三项风险评估报告。具体细节找厂商问下吧。
