信用卡数据维度分析(信用卡数据分析)
大家好，今天给各位分享信用卡数据维度分析的一些知识，其中也会对信用卡 数据分析进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
本文目录
产品数据分析要关注哪些维度或指标？
交通银行总行数据分析岗和招行信用卡中心数据分析岗怎么选
销售数据分析都要分析些什么数据,公司做超市供货的,请问…
市场维度分析中有哪些内容？
(一)、销售数据之维度
1、商品
商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户
客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。
3、区域
区域是地理位置。从全球视角看：洲—国家—区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。
4、时间
时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中， 公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。
(二)、销售数据之指标
1、销售数量
客户消费的商品的数量。
2、含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
3、毛利
毛利=实际销售额－成本。
4、净利
净利=去税销售额－去税成本。
5、毛利率
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。
6、周转率
周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
7、促销次数
促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数
客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、客单价
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、周转天数
周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
13、库销比
库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。）
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数。
15、平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU（深度与宽度）
英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格，颜色，款式），即货号，例：AMF80570-1。
18、期货
所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
19、坪效
就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。
20、促销商品
指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品，开店促销，普通促销货（特价），不包含正常降价。
(三)、销售数据之分析方法
1、直接数据的分析。
2、间接数据的组合分析。
交通银行总行数据分析岗和招行信用卡中心数据分析岗怎么选当然选总行的工作。总行工作对比信用卡中心工作要相对轻松一些。且因为属于总行机关，虽然晋升难度大，但相对来说，会更稳定一些。
销售数据分析都要分析些什么数据,公司做超市供货的,请问…1.你供货的单品的销售排行2.分类销售排行、滞销品排行（滞销的原因）3.送货周期4.同类别其他供应商和你们之间的价格、品质、陈列位置、促销力度之间的差距。5.市场调查6.根据以上做出销售计划，增加品相调整商品结构，或者做促销。
市场维度分析中有哪些内容？市场维度分析主要从6个方面入手：
?1、宏观经济分析
宏观经济分析包括国内市场环境分析和国际市场环境分析。分析包括消费趋势指数、消费价格指数、经济增长率等。分析还包括税收政策与税率、关税政策与进出口政策、人工成本、通货膨胀、政府与投资环境、供需关系、产业政策及发展方向等。
2、商品品类分析
主要分析品类发展趋势，增长速度，市场份额、竞争情况、季节影响、渠道变化、消费者行为等等。
3、消费者分析消费者分析
包括消费者画像、具体有年龄、性别、分布、购买力等。还包括消费者的行为研究、购买力行为、消费场合、消费习惯等。
?4、指定产品分析
分析与销售相关的，包括铺货率、覆盖率、渗透率、周转率、货龄等。分析与产品相关的，包括包装、价格、口味等。分析与品牌相关的，包括消费者偏好、品牌知名度等。
5、渠道分析
渠道包括线上和线下，线上包括电商平台发展趋势、现状等，如淘宝、天猫、京东等。
线下渠道指按照消费者购买行为进行的售点分类，如卖场、超市、便利店、餐饮、旅游等等，研究渠道的发展趋势、消费者行为差异、客户特点等。
6、城市分析分析城市维度的品类、产品、消费者、渠道等要素，对城市进行分级，包括一线城市例如北京、上海、深圳等；二线城市例如天津、重庆等；三线城市为地区、地级市、自治州等；四线城市为县级市、县城等。
研究不同城市的消费者购买力、消费者行为、产品铺货、渠道特征等。
市场维度分析包括1.国家政策对市场支持。
2.市场经营者饱和度。
3.市场上产品优劣性分析。
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的信用卡数据维度分析和信用卡 数据分析问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！
